В наш час, в умовах величезного обсягу даних, професія Data Scientist стала особливо затребуваною. Data Scientist – це фахівець, який працює з даними, витягуючи з них цінну інформацію та передбачаючи тенденції та патерни.
Однак для успішної роботи Data Scientist необхідне не тільки володіння різними методами аналізу даних, але й розуміння математики, статистики, алгоритмів та програмування. Data Scientist повинен мати глибокі знання принципів роботи баз даних і вміти проводити складний аналіз даних.
Важливим аспектом роботи Data Scientist є вміння будувати моделі машинного навчання та прогнозування на основі даних. Data Scientist повинен мати можливість вибрати і налаштувати відповідні моделі, оцінити їх точність і застосувати їх для вирішення різних завдань, таких як прогнозування попиту, визначення переваг споживачів та багато іншого.
| Знання | Навички |
|---|---|
| Статистика | Володіння статистичними методами та теорією ймовірності |
| Математика | Розуміння лінійної алгебри та математичного аналізу |
| Машинне навчання | Вміння застосовувати алгоритми машинного навчання для розв'язання задач |
| Аналіз даних | Вміння проводити аналіз даних та отримувати цінну інформацію з них |
| Візуалізація даних | Навички роботи з інструментами візуалізації даних для передачі інформації у зрозумілій формі |
| Програмування | Досвід програмування мовами Python, R, SQL та інших |
| Бази даних | Знання роботи з реляційними та нереляційними базами даних |
Основні навички та знання: навичка роботи з реляційними та нереляційними базами даних та знання принципів роботи SQL та NoSQL; вміння працювати з системами ETL та хмарними платформами; навик роботи з програмною платформою Apache Hadoop та її кластерами; вміння програмувати (Python, R, Scala) для роботи з системами.16 вер. 2021 р.
Які знання мають бути у Data Scientist?
Data Scientist працює на стику трьох областей знання: статистики, машинного навчання та програмування.
Що входить до обов'язків Data Scientist?
Чим займається Data Scientist? Data Scientist застосовує методи науки даних (Data Science) для обробки великих обсягів інформації. Він будує та тестує математичні моделі поведінки даних. Це допомагає знайти у них закономірності чи спрогнозувати майбутні значення.
Що питають на співбесіді Data Science?
Огляд співбесіди з Data Science Вам будуть задані питання з SQL, статистики, продуктів, аналізу та машинного навчання, аналогічно до співбесід для менеджерів з продуктів та аналітиків даних.