Приховані шари. Приховані шари нейронної мережі містять неспостережувані обробні блоки (нейрони) . Значення кожного прихованого нейрона – це деяка функція предикторів; точна форма цієї функції частково залежить від типу мережі.
Кількість прихованих нейронів має бути між розміром вхідного шару і розміром вихідного шару . Кількість прихованих нейронів має становити 2/3 розміру вхідного шару плюс розмір вихідного шару . Кількість прихованих нейронів має бути менш ніж удвічі більшою за розмір вхідного шару .
Згорткова нейронна мережа складається з шарів . Кожен шар являє собою простий API: перетворює вхідне 3D-подання на вихідне 3D-подання якоюсь диференційованою функцією, що диференціюється, яка може містити, а може і не містити параметрів.
Шари є основними елементами, необхідними при створенні нейронних мереж. Послідовні шари відповідають за архітектуру моделі глибокого навчання. Кожен із них виконує обчислення на основі даних, отриманих із попереднього. Потім інформація передається далі.